Petani di Malang menunjukkan aplikasi E-Rice Detector buatan mahasiswa UMM, Selasa (31/8/2021). (Foto: Okezone/Avirista Midaada).

MALANG, iNews.id - Empat mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang (UMM) menciptakan aplikasi pemindai penyakit padi, E-Rice Detector. Lewat aplikasi ini petani bisa mendeteksi dan mengklasifikasi jenis penyakit yang sedang menyerang tanaman padi mereka. 

Keempat mahasiswa tersebut yakni Ulfah Nur Oktaviana, Tiara Intana Sari, Naufaldi Izad Firmana, dan Ricky Hendrawan dari jurusan Informatika, serta Alfian Dwi Khoirul Annas dari jurusan Agroteknologi. Keempat mahasiswa ini terpacu membantu para petani lewat aplikasi berbasis android yang mereka ciptakan. 

Ketua tim Ulfah Nur Oktaviana mengungkapkan, pembuatan aplikasi tersebut dilatarbelakangi seringnya petani merugi akibat hama padi. Sementara mereka tidak bisa mendeteksi dan mengatasinya. 

"E-Rice Detector dilengkapi dengan Sistem AI dengan metode Deep Learning. Dengan begitu, petani bisa mendeteksi adanya penyakit sehingga akan membantu mencegah terjadinya gagal panen,” ucap Ulfah, Selasa pagi (31/8/2021).

Ulfah, mengatakan, E-Rice Detector memiliki empat fitur unggulan. Pertama, Pindai Penyakit Padi yakni fitur utama yang disediakan. Nantinya, pengguna hanya perlu mengambil gambar daun padi dan memilih tombol centang. 

Kemudian akan muncul hasil, klasifikasi, serta deteksi penyakitnya. Adapun pemindaian ini memilik akurasi mencapai 97 persen.

Kedua, fitur pesan otomatis, semacam Chat Bot yang memberikan informasi terkait penyakit padi, penjual pupuk dan harga padi per-kecamatan. Ketiga fitur daftar penyakit yang menyediakan daftar dan informasi penyakit padi, yang ada di setiap kecamatan. Keempat, fitur Berita yang menyajikan berita dan informasi terkini dari para pakar pertanian.


Editor : Ihya Ulumuddin

Halaman Selanjutnya
Halaman :
1 2
BERITA POPULER
+
News Update
Kanal
Network
Kami membuka kesempatan bagi Anda yang ingin menjadi pebisnis media melalui program iNews.id Network. Klik Lebih Lanjut
MNC Portal
Live TV
MNC Network